Context Engineering: Lớp giữa prompt và sản phẩm AI đáng tin cậy
Context engineering là cách chọn, tổ chức và kiểm thử thông tin mà AI dùng trước khi trả lời hoặc hành động.
Cập nhật lần cuối
Context engineering là công việc quyết định AI nên nhận thông tin gì trước khi trả lời hoặc thực hiện hành động. Prompt chỉ là một phần. Context đầy đủ có thể gồm tài liệu, trạng thái người dùng, bộ nhớ, retrieval, công cụ, quyền, format câu trả lời và tiêu chí đánh giá.
Nhiều lỗi trong sản phẩm AI không phải do model yếu. Model có thể nhận sai tài liệu, thiếu trạng thái người dùng, dùng chính sách cũ hoặc gọi công cụ khi chưa đủ dữ liệu.
Ví dụ dễ hiểu
Một assistant hỗ trợ khách hàng không thể trả lời câu hỏi hoàn tiền chỉ bằng câu "hãy làm theo chính sách". Nó cần chính sách mới nhất, gói của khách, ngày mua, khu vực, lịch sử ticket, quy tắc escalation và cách trích dẫn chính sách.
Thiếu một phần quan trọng, câu trả lời có thể nghe đúng nhưng vẫn sai.
Bốn lớp chính
| Lớp | Câu hỏi | Ví dụ |
|---|---|---|
| Chọn nguồn | AI nên xem dữ liệu nào? | Retriever, file, database query |
| Quản lý trạng thái | Cần nhớ gì qua nhiều bước? | Mục tiêu user, lịch sử, quyền |
| Thiết kế chỉ dẫn | AI dùng context thế nào? | System prompt, output schema |
| Đánh giá | Kết quả có tốt hơn không? | Test case, log, regression check |
Ở Việt Nam, ví dụ tốt có thể đến từ coding assistant có context repo, chatbot support cho SaaS, catalog ecommerce, edtech, và workflow marketing.
Bài liên quan
Bài viết liên quan
Tất cả bài viết
Outlook IT Là Gì?
Giới thiệu Outlook IT: chúng tôi theo dõi tín hiệu nào, viết cho ai và cách dùng trang để nhận ra cơ hội sớm trong AI search, phần mềm, workflow trả phí và tăng trưởng web.
Đọc bài viết